Home » Треть финансовых организаций России приняла стратегию по ИИ
Треть финансовых организаций России приняла стратегию по ИИ

Треть финансовых организаций России приняла стратегию по ИИ

Согласно исследованию ассоциации «ФинТех», утвержденный план развития искусственного интеллекта имеют всего 35% финансовых организаций. В основном это крупные игроки рынка.

Организации, уже внедрившие такой план, ощущают ощутимый прирост производительности и качество принимаемых управленческих решений. Дополнительно 12% участников закрепили стратегию по ИИ внутри прочих организационных документов.

Данные исследования свидетельствуют, что у 53% субъектов финансового рынка отсутствует одобренный документ, регламентирующий работу с ИИ. Причины кроются в том, что большинство организаций находятся на начальной стадии ознакомления с технологией и не ставят ее в число приоритетов из-за других производственных вопросов и локализации производства. Недостаток утвержденной стратегии также объясняется ограниченностью финансовых и кадровых ресурсов, опасениями при внедрении ИИ-решений и неготовностью подразделений к переходу на инновационные технологии.

Исследование ассоциации выявило, что значительная часть организаций разрабатывает направления развития ИИ в составе иных документов, например стратегий по управлению информацией. Компаниям, еще не обладающим собственной концепцией по ИИ, советуют разработать и внедрить ее, чтобы не отставать от ведущих участников рынка и укрепить будущую конкурентную позицию.

По сравнению с западными организациями российский финансовый сектор отстает в области наличия стратегий ИИ-развития. На отечественном рынке лишь 35% субъектов располагают одобренной стратегией, тогда как в глобальном масштабе эта цифра составляет 72%. При этом международные финтех-компании результативнее применяют ИИ-инструменты в соответствии с принятыми планами в сравнении с российскими аналогами.

Главным препятствием при внедрении ИИ в отечественные финтех-организации выступает нехватка специалистов высокой квалификации. Вторая сложность связана с продолжительностью цикла реализации — от концепции и тестирования до запуска новых ИИ-сервисов. Данный процесс требует значительных временных и материальных затрат, что может спровоцировать отставание в выводе инноваций на рынок. Третий барьер — ограниченность информационных ресурсов и трудность их получения для подготовки алгоритмов.

Несмотря на ограничения в доступе к зарубежному ПО из-за санкционных мер, организации сохраняют возможность применять программные решения с открытым кодом. Лишь 16% участников рынка рассматривают эти ограничения как существенный фактор, замедляющий прогресс в области ИИ.

Читайте также

Post navigation

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *