Российские компании, являющиеся клиентами ведущих отечественных облачных платформ, демонстрируют значительный рост потребления зарубежных больших языковых моделей (LLM) в 2026 году. Отмечается существенное смещение спроса в сторону решений, разработанных китайскими поставщиками.
Участники рынка выделяют несколько ключевых факторов, способствующих данной тенденции. Среди них – ценовая доступность китайских LLM, их открытость, а также возможность интеграции и развертывания в закрытых корпоративных контурах или на базе российских облачных инфраструктур. Эти преимущества делают китайские разработки привлекательными для бизнеса, стремящегося оптимизировать затраты и обеспечить необходимый уровень безопасности данных.
Повышенный интерес к китайским LLM свидетельствует о поиске российскими предприятиями альтернативных решений в условиях изменяющегося технологического ландшафта. Ранее доминировавшие западные модели постепенно уступают позиции, поскольку китайские разработчики предлагают конкурентоспособные продукты, отвечающие актуальным потребностям рынка. Возможность развертывания таких моделей в собственном контуре или в отечественных облаках является критически важным аспектом для многих компаний, особенно в секторах, где предъявляются высокие требования к конфиденциальности и суверенитету данных.
Эксперты рынка отмечают, что тенденция к выбору китайских LLM будет усиливаться, поскольку эти решения продолжают развиваться, предлагая все более широкий функционал и улучшенную производительность. Это позволяет российскому бизнесу эффективно внедрять передовые технологии искусственного интеллекта в свои операционные процессы, повышая их эффективность и конкурентоспособность.
Помимо ценовой политики, важную роль играет и гибкость китайских разработчиков в адаптации своих продуктов под специфические требования российских заказчиков. Открытость архитектуры некоторых моделей способствует более глубокой интеграции и кастомизации, что является значимым преимуществом для компаний, стремящихся максимально адаптировать ИИ-решения под свои уникальные бизнес-процессы. Это также снижает риски, связанные с зависимостью от одного поставщика и позволяет более гибко управлять технологическим стеком.
На фоне этих изменений, вопросы безопасности и контроля за данными остаются приоритетными. Использование зарубежных генеративных ИИ-систем, как ранее указывалось, может нести риски утечки данных, что подчеркивает важность выбора решений, допускающих развертывание в контролируемой среде. Таким образом, китайские LLM, предлагающие такую возможность, становятся стратегически важным выбором для российского бизнеса.
Источник: Коммерсантъ — Бизнес
