Сетевая кофейная компания Starbucks прекратила использование нейросетевой системы Automated Counting, разработанной для автоматизации учёта ингредиентов. Решение принято после девятимесячного периода внедрения, в течение которого система допустила значительное количество ошибок при отслеживании запасов молока, сиропов и прочих компонентов, необходимых для приготовления напитков.
Программное обеспечение было предназначено для оптимизации управления складскими остатками в кофейнях сети и снижения затрат на ручной инвентаризацию. Однако накопленные ошибки в расчётах привели к нарушению точности данных об имеющихся ресурсах, что создало проблемы для операционной деятельности заведений.
Инцидент демонстрирует актуальные вызовы, с которыми сталкиваются предприятия розничной торговли и общественного питания при внедрении искусственного интеллекта. Несмотря на потенциал автоматизации, технологические решения требуют тщательной настройки и валидации перед масштабным развёртыванием в операционных процессах.
Вместе с тем, индустрия продолжает экспериментировать с применением ИИ-технологий. Так, робототехнические решения активно внедряются в московских кофейнях, хотя их внедрение также требует постоянной доработки и адаптации к условиям реальной работы заведений.
Опыт Starbucks указывает на необходимость более консервативного подхода к цифровой трансформации в секторе общественного питания, где надёжность систем управления запасами критична для обеспечения качества обслуживания клиентов.
Источник: Коммерсантъ — Бизнес
